前情提要：Metadata 詮釋資料 (分離資料儲存與資料取用)

DAMA International(國際資料管理協會)的 DAMA 的 DMBoK ，資料治理十大知識領域中有兩個進階 Data Management(資料管理)項目：

1. Master Data Management(主資料管理)
2. Metadata Management(詮釋資料管理)

如果要分次序來做，詮釋資料管理肯定是優先且關鍵項目，因為詮釋資料管理跟以下其他知識領域有相依性：

1. 資料架構：因「企業資料架構」係識別企業資料需求，設計企業整體資料藍圖，以控制資料整合與資料資產，對應企業商業戰略。資料資產管理通常必須借助跨系統的詮釋資料才能達成。
2. 資料建模和設計：必須仰賴詮釋資料進行分析與設計。
3. 資料整合和交互操作：資料整合就是傳統 ETL 的擴大，必須仰賴詮釋資料歸檔或再處理。
4. 資料倉儲和商務智慧：參見 2.資料建模。
5. 資料品質管理：必須仰賴詮釋資料區分個別 Data Verification 資料確認作業。

用 Apache Iceberg 強化詮釋資料管理，建置與運帷企業資料目錄

Data Catalog(資料目錄)就是用 Metadata Management Tool(詮釋資料管理工具)實作出來的。

我們在談論資料湖倉時，跟各位介紹過 Apache Iceberg，它讓資料湖泊進化了。就是這一篇：
Data Lakehouse (資料湖倉)，順便淺談 Apache Iceberg

通過 Apache Iceberg 連結各種儲存有 Metadata 的系統，覆蓋整個企業，提供更可靠的資料目錄、資料模型迭代和簡化資料探索。

Passive Metadata Management 已死，資料驅動需要 Active Metadata Management

Gartner 向來是 Buzzword 創造者，這就是一例。

2021 年 Gartner 把 Magic Quadrant for Metadata Management Solutions 更名為 Market Guide for Active Metadata。因為 Gartner 認為被動式詮釋資料管理對企業的價值有限，需要主動式詮釋資料管理以確保使用者獲取在線最新、智能化與行動導向的資料服務與治理保證。

圖片來源：https://www.alation.com/blog/active-metadata/

被動式詮釋資料管理 vs. 主動式詮釋資料管理

• 被動式詮釋資料管理：企業資料之海的地圖
• 主動式詮釋資料管理：企業資料之海的 GPS

根據我們團隊的研究與經驗，要做到主動式詮釋資料管理，需要線上 Metadata 的實時偵測與變更流程整合。

圖片來源：https://atlan.com/gartner-active-metadata-management/

Gartner 指出 2026 年會暴增 30% 主動式詮釋資料管理工具需求

大家可以先參考 Gartner 評比各家 Active Metadata Management Tool(詮釋資料管理工具) 。
https://www.gartner.com/reviews/market/active-metadata-management